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智能AI分析-各行业事件检测应用解决方案
来源:www.cqintech.com 发布时间:2021年06月24日
视频监控在安防行业占据着绝大部分江山,因此面对互联网环境下网络化、信息化、智能化、数字化对安防的冲击,视频监控领域的动作就显得尤其瞩目。
结合目前新的视频监控系统推出一套智能视频监控软件形成一个综合的视频解决方案,实现有效的周界监控和保护,适用于在要求严苛的大型安装系统中实现稳定地安保控制。它可以实现一种大规模的周界保护解决方案。有了这一款软件,就能够帮助合作伙伴为客户提供一种可扩展的、灵活的周界防护解决方案。
它通过基于边缘的视频分析实现高的准确性、效率和可扩展性。该应用支持各种各样的检测场景,包括多种类型的入侵和逗留。尤其适用于高安全性的周界保护场景,如:发电厂,化工厂,以及需要通过可靠的入侵检测来实施实体门禁控制系统的其他安装项目。
智能视频分析技术介绍
智能视频分析,把摄像机看作人的眼睛,用计算机当作人的大脑,通过对视频画面进行分析,得到画面的计算分析结果。主要应用的技术有:图像对比,背景建模,模式识别等。利用计算机/模式识别及智能信息处理方法,通过对摄像机摄录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪,并分析判别目标的行为,从而对异常情况作出及时反应。
系统功能
区域入侵检测:对设定的区域内检测并报警,支持设定多个任意形状的防区,多个防区位置可以重叠,互不影响。针对每一个通道,可以指定该防区内入侵者的尺寸大小、速度、短入侵时间和运动方向等参数。防区设定后,只有符合指定条件的入侵行为才会引发报警,而其他不符合条件的入侵将会被忽略。
烟雾检测:在室内高大空间的应用环境下(如仓库),对燃烧过程中烟雾形成的不规则运动特征如呈现出不同的颜色,烟雾从无到有的形状、面积、反射频率等持续性变化进行辨识和分析判断,从而形成对烟雾的判断并触发报警。
徘徊检测:当有运动目标在区域内徘徊超过一定时限时触发系统报警。此功能应用于周界及重点区域,能一时间提示工作人员关注此区域,尽早防患于未然。
拌线检测:摄像机覆盖在通道或者出入口,在区域内设定警戒线,实现对设定方向绊线的行为进行分析,当有符合设定绊线方向的行为时,系统启动报警。
物品偷盗检测:在摄像机监视的视场景范围内,任意设置警戒区域,在视频画面内发生物品“消失”情况时触发报警,应用于仓库等重要地点有物品被移走而进行的保护。
人群聚集检测:在摄像机监视的视场景范围内,对警戒区域人员密度进行计算,动态输出人员数量,超过一定域值时触发提示或报警。应用于上班时间,人员集聚闲聊,便于公司领导有效管理,提高工作效率。
火焰检测:在室内高大空间的应用环境下(如仓库),对燃烧过程中火焰的图像特征如呈现出不同的颜色,火焰从无到有的形状、面积、闪烁频率、强度等增长性和持续性变化进行辨识和分析判断,从而形成对火焰的判断并触发报警。
速度异常检测:对视频区域出现的异常奔跑进行分析,并对于视频指定区域内的可疑行为进行自动标记,及时报告可疑事件的发生,符合系统预设速度时,触发报警。
目前占主导的有线传输视频监控领域产品和技术正在经历高清、智能化快速发展,可以说,高清和智能共同研发的趋势,已经成为了视频监控行业的发展共识,随着5G时代的到来,无线视频监控更易于部署,更便利的优势将得到更大的发挥,无线视频监控也将得到更大的发展,甚至于有线传输监控平分天下。
随着物联网、人工智能、云计算和大数据等技术的快速发展,智能化将成为安防产品的主流配置。未来安防应用将延伸至政府、公用事业、教育、社区以及金融行业等领域,发展空间广阔。
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